Penentuan Persediaan Pakan Ayam Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto
Sari
Kebutuhan manusia akan produk-produk ayam seperti telur dan daging memberikan dampak positif terhadap pertumbuhan peternakan ayam secara luas. Peternakan ayam, baik dalam skala kecil, menengah, maupun industri ayam modern, mengalami perkembangan pesat di berbagai belahan dunia. Dalam penelitian ini, kami menerapkan metode fuzzy Tsukamoto untuk melakukan prediksi persediaan pakan ayam. Metode ini memanfaatkan logika fuzzy untuk mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan. Pada tahap pertama, kami mengumpulkan data persediaan pakan ayam dari beberapa periode sebelumnya. Selanjutnya, kami memanfaatkan variabel input seperti jumlah ayam, dan persediaan pakan untuk menghasilkan prediksi persediaan pakan ayam di masa depan. Metode fuzzy Tsukamoto kemudian diterapkan untuk mengolah data variabel input menjadi output berupa prediksi persediaan pakan ayam. Dalam hasil dan pembahasan, kami menunjukkan efektivitas metode fuzzy Tsukamoto dalam menghasilkan prediksi persediaan pakan ayam yang akurat. Berdasarkan hasil penelitian, kami menyimpulkan bahwa penerapan metode fuzzy Tsukamoto dapat menjadi alat yang berguna dalam prediksi persediaan pakan ayam. Dengan menggunakan metode ini, peternak dapat meningkatkan efisiensi operasional mereka dan mengoptimalkan manajemen persediaan pakan ayam. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan bagi industri peternakan ayam dan mendorong penggunaan metode fuzzy Tsukamoto dalam bidang ini.
Kata kunci— Prediksi Persediaan; Pakan ayam; Metode Fuzzy Tsukamoto; Logika Fuzzy; Industri peternakan.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
R. Wulanningrum And M. Kom, “Permintaan Dan Persediaan Pakan Oleh : Hadziqunnuha Dibimbing Oleh : Program Studi Teknik Informatika Surat Pernyataan Artikel Skripsi Tahun 2018,” 2018.
E. Juliana and R. Kurniawan, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Jumlah Produksi Tmg,” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 9–15, 2021, doi: 10.47324/ilkominfo.v4i1.107.
M. Ichwan, M. G. Husada, and G. N. F H, “Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto pada Pembangunan Kandang Ayam Pintar,” MIND J., vol. 1, no. 1, pp. 11–14, 2018, doi: 10.26760/mindjournal.v1i2.11-14.
F. K. Ikhsan, “Penerapan Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Barang,” Proseding Semin. Bisnis Teknol., pp. 15–16, 2014.
H. R. Berlian, M. Hasbi, and K. Kustanto, “Optimasi Stok Ayam Potong Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Di Rumah Makan Boyolali,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 8, no. 1, 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i1.489.
W. Ilham and N. Fajri, “Penentuan Jumlah Produksi Tahu Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Ukm Abadi Berbasis Web,” J. Digit, vol. 10, no. 1, p. 71, 2020, doi: 10.51920/jd.v10i1.158.
Hetty Rohayani. AH, “Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Sebagai Penunjang Keputusan Produksi (Studi Kasus : PT. Talkindo Selaksa Anugrah),” J. Sist. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 753–764, 2015.
A. I. Falatehan, N. Hidayat, and K. C. Brata, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Hati Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 8, 2018.
S. Basriati, M.Sc and E. Safitri, M.Mat, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu,” J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 18, no. 1, 2021, doi: 10.24014/sitekin.v18i1.11022.
J. Warmansyah and D. Hilpiah, “Penerapan metode fuzzy sugeno untuk prediksi persediaan bahan baku,” Teknois J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 9, no. 2, pp. 12–20, 2019, doi: 10.36350/jbs.v9i2.58.
A. Shoniya and A. Jazuli, “Penentuan Jumlah Produksi Pakaian Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Studi Kasus Konveksi Nisa,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 4, no. 1, p. 54, 2019, doi: 10.29100/jipi.v4i1.1068.
N. W. Nurfiah, A. B. Setiawan, and I. N. Farida, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pemesanan Travel,” pp. 44–49, 2022.
A. R. Ruli, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Robotic Process Automation (UiPath) Data Update Sales Pada Mainframe AS 400 Pada PT Akita Mobilindo,” Senamika, no. April, 2021.
F. Satria and A. J. P. Sibarani, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Java Desktop,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 11, no. 1, pp. 130–149, 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i1.3944.
D. P. P. Astuti and M. Mashuri, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dan Fuzzy Sugeno Dalam Penentuan Harga Jual Sepeda Motor Bekas (Studi Kasus: Showroom Mulyo Motor),” Unnes J. Math., vol. 9, no. 2, 2020.
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
EJECTS: Jurnal Computer, Technology, and Informations System
Gedung Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali, JL. Batu Berlian, No. 10, Sampit, Kabupaten Kotawaringin Timur, Provinsi Kalimantan Tengah, 74322
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.