PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI DALAM INDUSTRI DIGITAL PRINTING YANG BERKHUSUS PADA PERCETAKAN BANNER BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PERMINTAAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO

Rahmad Haryadi, Rizky Mei Meilidhani

Sari


Metode Fuzzy Sugeno dapat digunakan untuk memprediksikan persediaan bahan baku pada perusahaan Big Boss yang bergerak di bidang pembuatan percetakan. Metode ini dapat mengatasi kompleksitas permasalahan produksi yang memiliki banyak faktor yang mempengaruhi dan tidak dapat ditentukan dengan pasti. Dengan menggunakan Fuzzy Sugeno dan tiga variabel input yaitu persediaan awal, pembelian, dan produksi, dapat diperoleh output yang optimal dalam bentuk stok akhir. Variabel persediaan awal menunjukkan jumlah bahan baku yang ada pada saat sebelum proses produksi, variabel pembelian menunjukkan jumlah bahan baku yang dibeli untuk digunakan dalam proses produksi, dan variabel produksi menunjukkan jumlah produk yang dihasilkan dari proses produksi. Output yang diharapkan dari metode ini adalah stok akhir yang optimal, yaitu jumlah bahan baku yang tersisa setelah proses produksi selesai dilakukan. Dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno, dapat diperoleh stok akhir yang optimal dengan cara mengoptimalkan proses produksi dan mengurangi risiko yang terkait dengan permintaan yang tidak pasti. Dengan menggunakan metode ini, jumlah produksi barang dapat ditentukan dengan lebih baik dan akurat. Nilai MAPE yang didapat sebesar 38% termasuk pada kategori reasonable (masuk akal) sehingga dapat digunakan sebagai acuan dalam mengambil keputusan dalam pengelolaan persediaan bahan baku di periode berikutnya. Perlu dilakukan evaluasi ulang pada periode berikutnya untuk mengetahui perkembangan dari hasil prediksi tersebut.

Kata kunci— Persediaan; Bahan Baku; Fuzzy Sugeno; Fuzzy Logic; MAPE.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Adisaputro, Anggarini. 2007. Anggaran Bisnis: Analisa, Perencanaan, dan Pengendalian Laba. UPP STIM YKPN. Yogyakarta.

Adrial, Rico. 2018. Fuzzy Logic Modeling Metode Sugeno Pada Penentuan Tipe Diabetes Melitus Menggunakan MATLAB, Jurnal Ilmiah Informasi, Vol.6/No.1, Universitas Putera Batam, hal.62-68.

Bahroini, Ahmad, Andi Farmadi dan Radityo Adi Nugroho. 2016. Prediksi Permintaan Produk Mie Instan Dengan Metode Fuzzy Takagi-Sugeno, Kumpulan jurnal Ilmu Komputer, Vol.03/No.02, FMIPA UNLAM, hal. 220-230..

Gustriansyah, Rendra. 2017. Analisis Metode Single Exponential Smoothing Dengan Brown Exponential Smoothing Pada Studi KasusMemprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasidi Apotek. Universitas Indo Global Mandiri Palembang, hal. 3.5-7 – 3.5-11.

Hariri, Fajar Rohman. 2014. Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk, Nusantara of Enginering, Vol.3/No.1, Universitas Nusantara PGRI Kediri, hal. 41-46

Irmayansyah, Irmayansyah, and Risto Bakti Utomo. "Penerapan Metode Exponential Smoothing untuk Prediksi Jumlah Produksi Minuman Teh di PT Futami Food & Beverages" Teknois, 2018, doi:10.36350/jbs.v8i2.13.

Juanda, Bambang dan Junaidi. 2012. Ekonometrika Deret Waktu. IPB Press. Bogor.

Kusumadewi, Sri, dkk. 2006. Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FUZZY MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta.

Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan (Edisi 2). Graha Ilmu. Yogyakarta.

Mulyadi, Dedy. "Komparasi Metode Logika Fuzzy Mamdani dan Metode Logika Fuzzy Sugeno sebagai Pendukung Keputusan Seleksi Bertahap" Teknois, 2016.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.



EJECTS: Jurnal Computer, Technology, and Informations System

Gedung Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali, JL. Batu Berlian, No. 10, Sampit, Kabupaten Kotawaringin Timur, Provinsi Kalimantan Tengah, 74322

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats