PENERAPAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI KABUPATEN KOTAWARINGIN TIMUR

Ummy Sholihah

Sari


Para peneliti melakukan kegiatan prediksi dengan berbagai macam metode hingga menemukan pendekatan terbaik. Logika Fuzzy menjadi pilihan yang metodenya dapat digunakan dalam memprediksi peristiwa dimasa depan menggunakan salah satu metode yang dimiliki yaitu metode tsukamoto. Oleh karena itu, penggunaan logika fuzzy metode tsukamoto dipilih dengan tujuan membantu memprediksi curah hujan. Dengan beberapa langkah seperti input data, fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi, sampai mendapat keluaran dengan himpunan fuzzy dalam kondisi cerah, berawan dan hujan. Dalam memprediksi curah hujan, data yang digunakan terdiri dari variabel suhu, kelembaban serta tekanan udara yang termasuk ke dalam variabel masukan dan variabel curah hujan sebagai bagian dari variabel keluaran. Untuk tingkat prediksi curah hujan pada bulan desember 2019 menghasilkan prediksi 48,7mm curah hujan dengan variabel linguistik berada dalam kondisi berawan.

Kata kunci— Curah Hujan; Fuzzy Tsukamoto; Logika Fuzzy; Prediksi.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Herdianto, “Prediksi Kerusakan Motor Induksi Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation,” Tesis, Fak. Tek. Univ. Sumatera Utara, 2013.

K. Y. Siswanti, “Model Fungsi Transfer Multivariat Dan Aplikasinya Untuk Meramalkan Curah Hujan Di Kota Yogyakarta,” Skripsi, Progr. Stud. Mat. Fak. Mat. dan Ilmu Pengetah. alam, Univ. Negeri Yogyakarta, 2011.

S. M. s, N. Ihsan, and S. Sulistiawaty, “Analisis Pola Dan Intensitas Curah Hujan Berdasarkan Data Observasi Dan Satelit Tropical Rainfall Measuring Missions (TRMM) 3B42 V7 Di Makassar,” J. Sains dan Pendidik. Fis., vol. 11, no. 1, Apr. 2015.

“BPS Kabupaten Kotawaringin Timur.” https://kotimkab.bps.go.id/indicator/155/249/1/suhu-udara.html.

“BPS Kabupaten Kotawaringin Timur.” https://kotimkab.bps.go.id/indicator/155/250/1/kelembapan-udara.html.

“BPS Kabupaten Kotawaringin Timur.” https://kotimkab.bps.go.id/indicator/155/685/1/tekanan-udara.html.

“BPS Kabupaten Kotawaringin Timur.” https://kotimkab.bps.go.id/indicator/155/759/1/jumlah-curah-hujan.html.

T. Mahashwari and A. Asthana, “Image Enhancement Using Fuzzy Technique,” IJRREST Int. J. Res. Rev. Eng. Sci. Technol., no. 2, 2013.

N. Siddique, Intelligent control: a hybrid approach based on fuzzy logic, neural networks and genetic algorithms, vol. 517, no. 3. 2013.

A. Kusumaningrum, A. Pujiastuti, M. Zeny, S. T. Teknologi, and A. Yogyakarta, “Pemanfaatan Internet Of Things Pada Kendali Lampu,” Compiler, vol. 6, no. 1, May 2017.

S. P. H. KUSUMADEWI, “Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan,” 2004.

S. Kusumadewi, “Purnomo, Hari. 2010,” Apl. Log. Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan Eds, vol. 2.

N. K. Sukerti, “Peramalan Deret Waktu Menggunakan S-Curve dan Quadratic Trend Model,” Konf. Nas. Sist. Inform., 2015.

G. N. Boshnakov, “Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, 2nd Edition, Wiley Series in Probability and Statistics, by Douglas C.Montgomery, Cheryl L.Jennings and MuratKulahci (eds). Published by John Wiley and Sons, Hoboken, NJ, USA, 2015. Total number of pag,” J. Time Ser. Anal., vol. 37, no. 6, pp. 864–864, Nov. 2016, doi: 10.1111/JTSA.12203.

L. Y. Wei, “A hybrid ANFIS model based on empirical mode decomposition for stock time series forecasting,” Appl. Soft Comput., vol. 42, pp. 368–376, May 2016, doi: 10.1016/J.ASOC.2016.01.027.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


EJECTS: Jurnal Computer, Technology, and Informations System

Gedung Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali, JL. Batu Berlian, No. 10, Sampit, Kabupaten Kotawaringin Timur, Provinsi Kalimantan Tengah, 74322

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats