Klasifikasi Kisaran Harga Smartphone Berdasarkan Spesifikasi Teknis Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Sari
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kisaran harga smartphone berdasarkan spesifikasi teknis perangkat menggunakan metode machine learning. Dataset yang digunakan terdiri dari berbagai fitur seperti RAM, ROM, ukuran layar, resolusi kamera, dan kapasitas baterai, dengan target klasifikasi harga ke dalam tiga kelas: rendah, sedang, dan tinggi. Model klasifikasi Naive Bayes digunakan untuk tugas ini. Evaluasi dilakukan berdasarkan metrik akurasi dan pembobotan atribut menggunakan information gain. Hasil menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 98,65%. Penelitian ini membuktikan bahwa klasifikasi harga dapat dilakukan secara akurat dengan mempertimbangkan spesifikasi teknis, serta memberikan informasi mengenai fitur yang paling berpengaruh dalam menentukan harga smartphone.
Kata kunci— klasifikasi harga, smartphone, machine learning, Naive Bayes, RapidMiner.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
H. F. Putro, R. T. Vulandari, and W. L. Y. Saptomo, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 8, no. 2, 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i2.500.
T. H. Salsabila, T. M. Indrawati, and R. A. Fitrie, “Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan,” J. Internet Softw. Eng., vol. 1, no. 2, p. 21, 2024, doi: 10.47134/pjise.v1i2.2401.
Burhanuddin and Edi Yusuf, “Penerapan Model Klasifikasi dalam Kelayakan Pemilihan Bangunan Rumah KPR berbasis Naive Bayes,” Sisfo J. Ilm. Sist. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 38–50, 2025, doi: 10.29103/sisfo.v9i1.22139.
I. Alwiah Musdar, “Aplikasi Prediksi Kerusakan Smartphone MenggunakanMetode Naive Bayes Dan Laplace Smoothing,” Jtriste, vol. 5, no. 2, pp. 8–16, 2018, [Online]. Available: https://www.statista.com/statistics/262205/market-share-held-by-
M. F. Nugroho and S. Wibowo, “Fitur Seleksi Forward Selection Untuk Menetukan Atribut Yang Berpengaruh Pada Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer UNAKI Semarang Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Inform. Upgris, vol. 3, no. 1, pp. 63–70, 2017, doi: 10.26877/jiu.v3i1.1669.
G. S. K. Ranjan, A. Kumar Verma, and S. Radhika, “K-Nearest Neighbors and Grid Search CV Based Real Time Fault Monitoring System for Industries,” 2019 IEEE 5th Int. Conf. Converg. Technol. I2CT 2019, vol. 4, no. January, pp. 273–281, 2019, doi: 10.1109/I2CT45611.2019.9033691.
U. Ardhita, N. Sulistianingsih, and A. Rahman, “Penanganan Missing Data Hujan Kabupaten Sumbawa,” vol. 5, no. 1, pp. 39–44, 2025.
F. Ramadhan, “Implementasi Algoritma Fp-Growth Untuk Analisis Pola Asosiasi Penjualan Pada Mini Resto Juragan Nasbak,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 2, 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i2.6188.
T. Imandasari, E. Irawan, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 750, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.81.
G. M. C. Batubara, A. Desiani, and A. Amran, “Klasifikasi Jamur Beracun Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors,” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 33–42, 2023, doi: 10.54082/jiki.68.
N. H. Setyawan and N. Wakhidah, “Analisis Perbandingan Metode Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting Untuk Prediksi Diabetes,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 10, no. 1, pp. 150–162, 2025, doi: 10.29100/jipi.v10i1.5743.
A. E. Sari, S. Widowati, and K. M. Lhaksmana, “Klasifikasi Ulasan Pengguna Aplikasi Mandiri Online di Google Play Store dengan Menggunakan Metode Information Gain dan Naive Bayes Classifier,” e-Proceeding Eng., vol. 6, no. 2, pp. 9143–9157, 2019, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/viewFile/9933/9790
M. Gilang Saputra and B. Jati Santoso, “Implementation of Feature Selection Using Boruta to Improve the Accuracy of the Lapser Prediction Model,” vol. 5, no. July, pp. 886–895, 2025.
M. O. Ayuningsih and D. P. Widyaningtyas, “Pengaruh Kualitas Produk, Citra Merek, Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Merek Iphone Di Kota Semarang,” J. Ilm. Bid. Sos. Ekon. Budaya, Teknol. dan Pendidik., vol. 3, no. 2, pp. 104–128, 2025, [Online]. Available: file:///C:/Users/USER/Downloads/276 (1).pdf
F. Alfiah et al., Pemodelan dan Visualisasi Data , no. June. 2025. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=1VxnEQAAQBAJ&newbks=0&printsec=frontcover&pg=PA2&dq=visualisasi+data+adalah&hl=id&source=newbks_fb&redir_esc=y#v=onepage&q=visualisasi data adalah&f=false
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
EJECTS: Jurnal Computer, Technology, and Informations System
Gedung Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali, JL. Batu Berlian, No. 10, Sampit, Kabupaten Kotawaringin Timur, Provinsi Kalimantan Tengah, 74322
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.