Prediksi Kepribadian Introvert dan Ekstrovert Berdasarkan Pola Perilaku Sosial Menggunakan Model Machine Learning (KNN dan Naive Bayes)

Muhammad David Rahadian

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tipe kepribadian, khususnya introvert dan ekstrovert, berdasarkan pola perilaku sosial individu menggunakan metode machine learning. Dataset sebanyak 2.900 sampel digunakan, yang memuat atribut seperti waktu menyendiri, ketakutan tampil di panggung, kehadiran dalam acara sosial, aktivitas di luar rumah, kelelahan setelah interaksi sosial, ukuran lingkaran pertemanan, dan frekuensi unggahan media sosial. Penelitian ini disusun dalam beberapa tahapan yang saling terintegrasi, dimulai dari tinjauan literatur, pengumpulan data, preprocessing, pemodelan, hingga evaluasi performa. Dua model klasifikasi dibangun dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes, serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Model KNN memperoleh akurasi 93,68%, presisi 94,23%, dan recall 92,67%, sementara model Naive Bayes mencatat akurasi 93,33%, presisi 91,20%, dan recall 95,51%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model mampu mengklasifikasikan kepribadian dengan efektif berdasarkan data perilaku, dengan KNN unggul dalam akurasi dan presisi keseluruhan, sedangkan Naive Bayes lebih unggul dalam recall. Penelitian ini membuktikan bahwa perilaku sosial terukur dapat menjadi indikator yang andal untuk memetakan kepribadian, serta menunjukkan potensi penerapan machine learning dalam klasifikasi psikologis, personalisasi sistem, dan interaksi adaptif berbasis pengguna.

Kata kunci— prediksi kepribadian, introvert, ekstrovert, perilaku sosial, KNN, Naive Bayes.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


N. L. P. Juniarti, N. K. Sriwinarti, dan Kartarina, “Analisis Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Naive Bayes dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa,” J. Teknol. Inf. dan Multimedia, vol. 3, no. 2, pp. 106–112, 2021.

A. Azahari, Y. Yulindawati, D. Rosita, dan S. Mallala, “Komparasi Data Mining Naive Bayes dan Neural Network memprediksi Masa Studi Mahasiswa S1,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 3, p. 443, 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020732093.

A. Mustofa, H. S. Nugraha, dan Y. Y. Wibowo, “Classification Algorithms to Predict Students’ Extraversion-Introversion Traits,” in Proc. 3rd Int. Conf. on Cybernetics and Intelligent Systems (ICORIS), pp. 1–6, 2021, doi: 10.1109/ICORIS52787.2021.9533275.

S. S. Prakoso, “Big Five Personality Prediction Based in Online Behavior,” J. Teknol. dan Sistem Komputer, vol. 9, no. 3, pp. 203–210, 2021.

M. R. Jannah, E. Pratiwi, dan S. A. Nugroho, “Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN,” J. KomtekInfo, vol. 8, no. 1, pp. 25–30, 2022.

A. K. Subramanian, “Personality Trait Prediction by Machine Learning Using Physiological Data and Driving Behavior,” ICT Express, vol. 8, no. 1, pp. 63–69, 2022, doi: 10.1016/j.icte.2021.06.008.

S. Anand, “Personality Prediction from Social Media Text: An Overview,” Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT), vol. 9, no. 5, pp. 101–106, 2020.

D. R. Permana dan A. Saputra, “Analysis of Classification and Naïve Bayes Algorithm K-Nearest Neighbor in Data Mining,” IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng., vol. 1051, p. 012011, 2021, doi: 10.1088/1757-899X/1051/1/012011.

T. R. Kusumawardani dan R. Hidayatullah, “Prediction for Diagnosing Liver Disease in Patients using KNN and Naïve Bayes Algorithms,” in 2020 Int. Conf. on Smart Technology and Applications (ICoSTA), IEEE, pp. 1–5, 2020, doi: 10.1109/ICoSTA48221.2020.1570607553.

F. Saputra dan R. Sari, “Personality Prediction System Based on Signatures Using Machine Learning,” IOP Conf. Ser.: J. Phys.: Conf. Ser., vol. 1402, p. 066059, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1402/6/066059.

T. Sutanto dan B. Prakoso, “Personality Prediction using Machine Learning,” in Proc. 2020 IEEE Int. Conf. on Data Science and Information Technology (DSIT), pp. 27–32, doi: 10.1109/DSIT49696.2020.00013.

Y. P. Rahmawati, R. Khotimah, dan M. Arifin, “Performance Comparison of SVM, Naïve Bayes, and KNN Algorithms for Analysis of Public Opinion Sentiment Against COVID-19 Vaccination on Twitter,” J. Advances in Information Systems and Technology, vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2021.

N. Styawati, “Comparison of Support Vector Machine and Naïve Bayes on Twitter Data Sentiment Analysis,” J. Informatika: J. Pengembangan IT, vol. 6, no. 1, pp. 20–26, 2021.

I. Surya dan D. Oktaviani, “Personality Classification from Online Text,” Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT), vol. 9, no. 12, pp. 159–164, 2020.

S. Başaran dan O. H. Ejimogu, “A Neural Network Approach for Predicting Personality From Facebook Data,” in Proc. 2021 Int. Conf. on Computer Science and Engineering (UBMK), pp. 662–667, 2021, doi: 10.1109/UBMK52708.2021.9558872.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


EJECTS: Jurnal Computer, Technology, and Informations System

Gedung Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali, JL. Batu Berlian, No. 10, Sampit, Kabupaten Kotawaringin Timur, Provinsi Kalimantan Tengah, 74322

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats