Metode Fuzzy Tsukamoto Memprediksi Jumlah Produksi Batako Di Nusa Cendana Berdasarkan Data Persediaan Jumlah Permintaan

Aldiyanson Panji Jawa, Julia Wati

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi akurat tentang jumlah produksi batako dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berbasis data persediaan dan permintaan. Metode ini memungkinkan penanganan ketidakpastian dan ketidaktepatan dalam data dengan memberikan bobot yang lebih halus pada variabel input dan memanfaatkan aturan fuzzy berdasarkan pengetahuan domain untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil analisis menunjukkan bahwa produksi batako Nusa Cendana harus melebihi permintaan untuk memastikan ketersediaan produk yang memadai dan mengantisipasi perubahan pasar. Jumlah produksi yang disarankan adalah 5753 biji batako. Meskipun metode ini efektif dalam memberikan rekomendasi produksi yang sesuai dengan permintaan dan ketersediaan bahan baku, penelitian dan pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan keakuratan dan keandalan prediksi. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi penting dalam pengembangan aplikasi metode Fuzzy Tsukamoto untuk optimasi operasional industri batako. Kata kunci— Logika Tsukamoto; Prediksi jumlah produksi batako.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


H. Mallisa, “Studi Kelayakan Kualitas Batako Hasil Produksi Industri Kecil di Kota Palu,” Media Litbang Sulteng, vol. IV, no. 2, 2011.

A. P. Kusuma, W. D. Puspitasari, and T. Gustiyoto, “sistem pendukung keputusan dalam menentukan jumlah produksi seragam menggunakan metode fuzzy tsukamoto,” Antivirus J. Ilm. Tek. Inform., vol. 12, no. 1, May 2018, doi: 10.35457/antivirus.v12i1.431.

A. Mulyanto and A. Haris, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang di PT Asahi Best Base Indonesia ( ABBI ) Bekasi Abstrak,” Inform. SIMANTIK, vol. 1, no. 1, 2016.

R. Taufiq, “Rancang bangun sistem pendukung keputusan penentuan jumlah produksi menggunakan metode fuzzy tsukamoto.,” J. Tek., vol. 8, no. 1, 2019, doi: 10.31000/jt.v8i1.1589.

P. Meilina, N. Rosanti, and N. Astryani, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Produksi Barang Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android,” J. Semin. Nas. Sains dan Teknol., no. November, 2017.

Kemal Farouq Mauladi, “Penentuan Jumlah Produksi Sarung Tenun Tradisional dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Kemal,” SMATIKA J., vol. 7, no. 1, 2017.

L. Beu and A. Husna, “Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Kue Pia,” J. Nas. cosPhi, vol. 3, no. 2, pp. 2597–9329, 2019.

Y. A. Adoe, K. Letelay, and E. S. Y. Pandie, “Penerapan metode fuzzy tsukamoto dalam penentuan jumlah produksi roti (Studi kasus: Dwi Jaya Bakery Kupang),” J. Difer., vol. 4, no. 1, 2022, doi: 10.35508/jd.v4i1.6790.

E. Juliana and R. Kurniawan, “implementasi metode fuzzy tsukamoto dalam memprediksi jumlah produksi TMG,” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., vol. 4, no. 1, 2021, doi: 10.47324/ilkominfo.v4i1.107.

R. P. W. Zahirah, M. N. Adiningtias, F. Millennianita, R. B. Sulistiaputri, and U. Athiyah, “sistem pendukung pengambilan keputusan jumlah produksi barang metode fuzzy tsukamoto,” J. Inform. dan Rekayasa Elektron., vol. 5, no. 2, 2022, doi: 10.36595/jire.v5i2.375.

M. Ula, “implementasi logika fuzzy dalam optimasi jumlah pengadaan barang menggunakan metode tsukamoto (studi kasus : toko kain my text),” J. Ecotipe (Electronic, Control. Telecommun. Information, Power Eng., vol. 1, no. 2, 2014, doi: 10.33019/ecotipe.v1i2.50.

I. Muzayyanah, W. F. Mahmudy, I. Cholissodin, U. Brawijaya, J. V. Malang, and J. Timur, “Penentuan Persediaan Bahan Baku dan Membantu Target Marketing Industri Dengan Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto,” DORO Repos. J. Mhs. PTIIK Univ. Brawijaya, vol. 4, no. 2014, 2014.

T. Tundo and S. ’Uyun, “Penerapan Decision Tree J48 dan Reptree dalam Menentukan Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 3, 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020731870.

T. Tundo, R. Akbar, and E. I. Sela, “Analisis Perbandingan Fuzzy Tsukamoto dan Sugeno dalam Menentukan Jumlah Produksi Kain Tenun Menggunakan Base Rule Decision Tree,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 1, 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020701751.

A. Zarkasi, N. Widyastuti, and E. K. N, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Pengoptimalan Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan Di Loverandliars Cloth,” J. Scr., vol. 3, no. 1, 2015.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


EJECTS: Jurnal Computer, Technology, and Informations System

Gedung Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali, JL. Batu Berlian, No. 10, Sampit, Kabupaten Kotawaringin Timur, Provinsi Kalimantan Tengah, 74322

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats