DATA MINING ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU
Sari
MI Miftahussalam adalah Madrasah Ibtidaiyah yang ada di kecamatan Hanau. Prediksi merupakan sebuah alat dalam perencanaan, khususnya dalam bidang pendidikan. Di dunia ini mengetahui keadaan yang akan dating, untuk melihat yang baik atau buruk tetapi juga bertujuan untuk melakukan persiapan. Langkah penting setelah prediksi adalah verifikasi prediksi sehingga dapat data yang diinginkan untuk sebuah persoalan. Madrasah merupakan lembaga yang sistematis melaksanakan program belajar mengajar dalam rangka membantu siswa agar mampu mengembangkan potensinya baik yang menyangkut aspek secara moral, agama, intelektual maupun sosial. Oleh karena itu kriteria yang diperlukan untuk penerimaan siswa baru MI Miftahussalam dengan menggumpulkan data Kartu Indonesia Pintar (KIP), kartu BPJS, Penghasilan orang tua data ini akan dikelompokan dan diperoleh dari periode lalu diolah kedalam sistem dan proses pelatihan dengan aplikasi Rapid Miner.
Kata kunci— Data mining; Naïve Bayes; Jumlah mahasiswa baru; KIP.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
V. Rizqiyani, A. Mulwinda, And R. Defi Mahadji Putri, “Klasifikasi Judul pada Buku
Algoritma Naive Bayes Dan Pencarian Buku Pada Perpustakaan Jurusan Teknik Elektro,” J. Tek. Elektro, Vol. 9, No. 2, Pp. 60–65, 2017.
T. Imandasari, E. Irawan, A. P. Windarto, And A. Wanto, “Algoritma Naive Bayes
Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Mata Air,” Semin. Nas. Ris. Inf. Sci.,
, Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.81.
D. A. Muthia, "Opinion Mining pada Review Buku Menggunakan Algoritma Naive
Bayes,"JurnalTeknik Komputer Amik BSI, Vol.II, No.1,pp. 1-8, 2016.
J. Eska, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper Menggunakan
Algoritma C4.5,” Jurnal Teknologi. Dan Sistem Informasi), Vol. ke 2, 2018, Doi:
31227/Osf.Io/X6svc.
Dan G. F. Ade Bastian, Harun Sujadi, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering
Analysis Penyakit Menular Pada Manusia (Studi Kasus di Kabupaten Majalengka),”
No. 1, Pp.26–32, 2018.
R. W. Sari And D. Hartama, “Data Mining : Algoritma K-Means Pada
Pengelompokkan Wisata Asing Ke Indonesia Berdasarkan Provinsi,” Semin. Nas. SainsTeknol. Inf., Pp. 322–326, 2018.
H. Sulastri And A. I. Gufroni, “Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Penerapan
Data Mining Dalam Pengelompokan Penderita,” Vol. 02, Pp. 299–305, 2017.
T. Khotimah, “Pengelompokan Surat Didalam Al Qur’an cara Menggunakan Algoritma K-Means,” Simetris, Vol. 5, No. 1, Pp. 83–88, 2014
Ahmad, Abu. (2017). Mengenal Artificial Intelegence, Machine Learning, Neural Network, dan Deep Learning.
Darmawan, Rudi. (2008). Modul Teknologi Informasi dan Komunikasi. Solo: Hayati.
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
EJECTS: Jurnal Computer, Technology, and Informations System
Gedung Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali, JL. Batu Berlian, No. 10, Sampit, Kabupaten Kotawaringin Timur, Provinsi Kalimantan Tengah, 74322
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.