MODIFIKASI SELEKSI FITUR BERBASIS KOMPUTER UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG KORONER

Sari

Tujuan penelitian ini adalah memodifikasi proses seleksi fitur berbasis computer/computer based feature selection (CFS) dengan mengganti metode attribute selection yang digunakan. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan performa algoritme klasifikasi pada diagnosis penyakit jantung koroner/coronary heart disease (CHD) dengan jumlah atribut/fitur/faktor medis yang dipilih pada dataset Cleveland lebih sedikit. CFSII diusulkan untuk menyeleksi fitur dataset Cleveland, kemudian dilakukan pengujian untuk melihat performa yang dihasilkan. Proses seleksi fitur berdasarkan pakar medis (MFS) juga dilakukan pada penelitian ini, untuk memberikan perbandingan performa algoritme dengan CFSII. Dengan menggunakan CFSII, secara umum diperoleh peningkatan performa algoritme klasifikasi pada dataset Sick-1, Sick-2, Sick-3, dan Sick-4.